Entrez dans le futur : Shamir, les Big Data et l’Intelligence Artificielle

Nous avons tous vu des films de science-fiction ou lu des livres dans lesquels des ordinateurs et des machines ont appris à imiter le coportement des gens. Nous avons aussi entendu parler de chercheurs et de scientifiques qui tentent d’« enseigner » aux ordinateurs à apprendre des choses par eux-mêmes, comme le font les êtres humains. Connus sous le nom d’intelligence artificielle (IA), ces scénarios sont une réalité et révolutionnent tous les aspects de notre vie.

Mais qu’est-ce que l’intelligence artificielle exactement ?

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine qui permet aux machines d’analyser un volume important de données et de reconnaître des tendances dans ces données, d’apprendre et de s’améliorer grâce à l’expérience, et d’effectuer des tâches semblables à celles des êtres humains.

Comment l’IA révolutionne-t-elle nos vies ?

L’IA est utilisée dans presque tous les secteurs, qu’il s’agisse du domaine de la santé, des transports, du commerce, de la finance, de la banque, de l’industrie manufacturière, des sciences, etc. Elle est présente dans presque toutes nos réalisations, que nous en soyons conscients ou non. Chaque fois que nous réservons un voyage en ligne, que nous utilisons Netflix ou Siri, que nous obtenons une recommandation sur un produit sur Amazon, que nous ouvrons Facebook ou que nous effectuons une recherche sur Google, des algorithmes utilisant l’IA travaillent en arrière-plan. Cela ne doit pourtant pas nous faire peur, au contraire.

Voici quelques exemples de projets axés sur l’IA qui nous rapprochent de plus en plus d’un avenir que nous n’aurions jamais pu imaginer il y a seulement quelques années.

• Les voitures à conduite autonome (ou voiture sans conducteur) : ces véhicules ont recours à l’Intelligence Artificielle pour percevoir leur environnement et « comprendre » quand il faut exécuter des fonctions telles que le freinage, le changement de voie, la conduite, etc. Cela leur permet de rouler avec peu ou pas d’intervention humaine.

• Microsoft « Hanovre » : Microsoft réunit la biomédecine et l’informatique dans un projet appelé « Hanovre », qui utilise des algorithmes afin de prédire quelles associations de médicaments sont les plus efficaces pour les patients atteints de cancer et pour personnaliser les traitements sur la base de ces informations.

• Des robots logiciels destinés aux processus financiers : l’automatisation des processus par la robotique (APR) utilise des robots logiciels pour automatiser les tâches répétitives qui sont habituellement effectuées par des employés. Elle est déjà largement utilisée dans le secteur financier pour effectuer des tâches telles que le traitement des transactions, la détection des fraudes, la côte de solvabilité, le contrôle de la conformité et l’audit. Un gain de temps énorme face à l’augmentation des données à traiter.

Shamir fait entrer l’IA et les Big Data sur le marché de l’optique !

Chez Shamir, nous avons réalisé l’énorme potentiel que représente l’utilisation des mégadonnées et de l’IA pour mieux former nos équipes et améliorer notre service clients. Nous pensons que, comme bien d’autres domaines bénéficiant déjà de cette technologie, le secteur de l’optique a tout à y gagner. Nous avons ainsi décidé d’avoir recours à des technologies d’IA pour optimiser nos processus de conception, de fabrication, d’exploitation, d’études sur les besoins des porteurs.

L’un de nos premiers grands projets a consisté à utiliser ces méthodes pour mener de vastes travaux de recherche. L’idée était d’analyser le comportement visuel des presbytes âgés de 40 à 80 ans afin de leur proposer des verres progressifs répondant à leurs différents besoins. En d’autres termes, l’objectif était de remplacer le modèle « universel » par un modèle mieux pensé tenant compte des divers modes de vie et des besoins des presbytes.

À l’aide d’une vaste base de données portant sur 5 millions de commandes de verres progressifs au cours des dernières années, Shamir a analysé les besoins visuels, qui sont définis par les modes de vie et les activités quotidiennes des presbytes, notamment la conduite, la lecture et l’utilisation de smartphones. Ces informations ont été corrélées à une analyse des différentes zones visuelles et au Visual Age™ (âge visuel) qui correspond à l’âge physiologique des yeux en général lié, à l’âge chronologique du patient.

Cette étude a révélé que…
L’étude a révélé que les jeunes presbytes ont besoin d’une solution optimale pour la lecture sur les appareils électroniques et d’un support pour la vision dynamique ; les presbytes à un niveau intermédiaire ont des besoins plus équilibrés et les presbytes à un niveau avancé ont besoin d’une solution adéquate pour voir de loin et de près. Outre ces études, l’IA a été utilisée dans des outils informatisés, pour imiter l’intelligence humaine, en ayant recours à la logique, aux règles conditionnelles de type  » si… alors…  » et aux schémas de décision, et mise en œuvre dans les technologies avancées de Shamir Eye-Point Technology AI™ et Continuous Design Technology™ ainsi que le Visual AI Engine™.

Cette approche intégrée a conduit au développement de Shamir Autograph Intelligence™, qui comprend 12 concepts design offrant une solution de vision optimale pour les jeunes presbytes et les presbytes de niveau intermédiaire ou avancé. Que vos patients aient 45 ou 65 ans, ils peuvent désormais bénéficier de la solution la mieux adaptée à leurs besoins visuels et à leur Visual Age™.

Regardez cette vidéo sur Shamir Autograph Intelligence™ et projetez-vous dans le futur de l’optique !