We hebben allemaal sciencefictionfilms gezien of boeken gelezen waarin computers en machines hebben geleerd om de manier waarop mensen denken en zich gedragen te imiteren; en we hebben gehoord over onderzoekers en wetenschappers die computers en machines proberen te “onderwijzen” om dingen zelf te leren zoals mensen dat doen. Deze scenario’s, ook wel kunstmatige intelligentie (AI) worden, zijn realiteit geworden en zorgen voor een revolutie in elk aspect van ons leven.

Maar wat is kunstmatige intelligentie precies?

Kunstmatige intelligentie (AI) is een vakgebied dat het voor machines mogelijk maakt om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en patronen in deze gegevens te herkennen, te leren en te verbeteren, en menselijk-lijkende taken uit te voeren

Hoe zorgt AI voor een revolutie in ons leven?

AI wordt in bijna elke industrie gebruikt: van gezondheidszorg tot transport, detailhandel, financiën, bankieren, productie, wetenschap en meer; en we komen het tegen in bijna alles wat we doen – of we het nu beseffen of niet. Iedere keer als we online een reis boeken, Netflix of Siri gebruiken, een productaanbeveling krijgen op Amazon, Facebook openen of iets zoeken op Google, werken AI-algoritmen op de achtergrond.

Hier zijn enkele voorbeelden van AI-gedreven projecten die ons steeds dichter bij een toekomst brengen die we ons een paar jaar geleden niet hadden kunnen voorstellen:

• Zelfrijdende auto’s – Ook bekend als bestuurderloze of autonome auto’s. Deze voertuigen gebruiken AI om hun omgeving waar te nemen en “te begrijpen” wanneer ze opdrachten moeten uitvoeren zoals remmen, van rijstrook veranderen, navigeren en meer. Hierdoor kunnen ze met weinig of geen menselijke tussenkomst rijden.

• Microsoft “Hanover” – Microsoft brengt biogeneeskunde en informatica samen in een project genaamd “Hanover”, dat algoritmen gebruikt om te helpen voorspellen welke medicijncombinaties het meest effectief zijn voor kankerpatiënten, en om behandelingen te personaliseren op basis van deze informatie.

• Softwarerobots voor financiële processen – Robotic process automation (RPA) gebruikt softwarerobots om herhalende taken die meestal door menselijke werknemers worden afgehandeld te automatiseren. Het wordt al veel gebruikt in de financiële sector, bijvoorbeeld om taken uit te voeren als transactieverwerking, fraudedetectie, nalevingscontrole en audits.

Shamir brengt AI en Big Data naar de optiekmarkt!

Bij Shamir herkende we het enorme potentieel van Big Data en AI. We kunnen er onze medewerkers meer mogelijkheden geven en de ervaringen van onze klanten verbeteren. Wij geloven dat de optiek en oorgzorg – net als veel andere sectoren die profiteren van de AI-revolutie – alles te winnen hebben bij het gebruik van AI. Daarom hebben we besloten om AI-technologieën toe te passen en onze ontwerp-, productie-, operationele, marketing- en verkoopprocessen te optimaliseren.

Een van onze eerste grote projecten betrof een uitgebreid onderzoeksproject met behulp van deze methoden. Het idee was om het visuele gedrag van presbyopen tussen de 40 en 80 jaar te analyseren om een reeks progressive glazen aan te bieden die voldoen aan hun verschillende visuele behoeften. Met andere woorden, het doel was om het “one size fits all” model te vervangen door een intelligenter model dat rekening houdt met de diverse levensstijlen en visuele behoeften van presbyopen.

Met behulp van een grote database met gegevens van 5 miljoen progressive glasbestellingen in de afgelopen jaren, analyseerde Shamir visuele behoeften. Die hangen af van de levensstijl en dagelijkse activiteiten van de presbyopen, zoals autorijden, lezen en gebruik van smartphones. Deze informatie werd gecorreleerd met een analyse van verschillende visuele zones en Visual Age™, de fysiologische leeftijd van het oog en is over het algemeen gecorreleerd met de chronologische leeftijd van de patiënt.

Uit het onderzoek bleek dat…
Uit het onderzoek bleek dat jongere presbyopen een goede oplossing nodig hebben voor digitaal lezen en ondersteuning voor dynamisch zicht; matige presbyopen tonen meer evenwichtige behoeften aan; en geavanceerde presbyopen hebben een goede oplossing nodig voor ver en dichtbij zicht. Naast dit onderzoek werd AI gebruikt in geautomatiseerde tools, om menselijke intelligentie na te bootsen, met behulp van logica, als-dan-regels en beslissingsbomen, en geïmplementeerd in Shamir’s geavanceerde Eye-Point Technology AI™, Continuous Design Technology™ en de Visual AI Engine™.

Deze geïntegreerde aanpak leidde tot de ontwikkeling van Shamir Autograph Intelligence™, dat 12 verschillende ontwerpconcepten bevat die een optimale visieoplossing bieden voor jonge, midden- en gevorderde presbyopes. Of uw patiënten nu 45 of 65 zijn, ze kunnen nu het beste ontwerp krijgen dat optimaal is afgestemd op hun visuele behoeften en visual age™.”

Bekijk de video over Shamir Autograph Intelligence™ en stap in de toekomst van oogzorg