Wszyscy oglądaliśmy filmy science wicią i czytaliśmy książki, w których komputery i maszyny nauczyły się naśladować sposób myślenia i zachowania ludzi. Słyszeliśmy też o naukowcach i badaczach, którzy próbowali „pokazać” komputerom i maszynom, że mogą uczyć się samodzielnie podobnie jak robią to ludzie. Opisywane scenariusze, znane jako sztuczna inteligencja (AI), są obecnie częścią rzeczywistości, która zrewolucjonizowała każdy aspekt naszego życia.

Ale na czym właściwie polega sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina umożliwiająca maszynom analizowanie dużych ilości danych i rozpoznawanie prawidłowości, uczenie się i doskonalenie na podstawie doświadczenia oraz wykonywanie zadań podobnych do tych, którymi zajmują się ludzie.

W jaki sposób AI rewolucjonizuje nasze życie?

Sztuczną inteligencję stosuje się niemal w każdej branży: w ochronie zdrowia, transporcie, handlu, finansach, bankowości, produkcji, nauce i wielu innych. Spotykamy się z nią niemal wszędzie, nawet jeżeli nie zdajemy sobie z tego sprawy. Za każdym razem kiedy rezerwujemy wyjazd online, korzystamy z Netflixa czy Siri, szukamy opinii o produkcie na Amazonie, przeglądamy Facebooka czy wyszukujemy coś w Google, w tle działają algorytmy AI.

Poniżej opisujemy kilka przykładowych projektów opartych na sztucznej inteligencji, które coraz bardziej zbliżają nas do przyszłości, której kilka lat temu nawet nie byliśmy w stanie sobie wyobrazić:

• Samochody samosterujące – znane również jako pojazdy autonomiczne wykorzystują AI do obserwacji otoczenia i „zrozumienia”. kiedy należy wykonywać czynności takie jak hamowanie, zmiana pasa ruchu, skręcanie i inne. Umożliwia to jazdę przy niewielkim udziale człowieka lub bez niego.

• Microsoft „Hanover” – Microsoft połączył biomedycynę i wiedzę informatyczną, tworząc projekt pod nazwą „Hanover”, wykorzystujący algorytmy do przewidywania, jakie kombinacje leków okażą się najskuteczniejsze w leczeniu pacjentów onkologicznych. W oparciu o uzyskane informacje, można zastosować zindywidualizowane terapie.

• Oprogramowanie robotyczne do procesów finansowych – Zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA) wykorzystuje roboty do zautomatyzowania powtarzalnych czynności, które do tej pory wykonywali ludzie. Już dziś są one stosowane powszechnie w sektorze finansów do wykonywania zadań takich jak księgowanie transakcji, wykrywanie oszustw, określanie zdolności kredytowej, monitorowania zgodności i audytowania.

Shamir wprowadza AI i Big Data do branży optycznej!

W Shamir zdajemy sobie sprawę, jak wielki potencjał kryją w sobie Big Data i AI, które mogą zwiększyć możliwości naszych pracowników, a klientom zapewnić jeszcze lepsze doświadczenia. Wierzymy, że podobnie jak wiele innych branż korzystających z rewolucji AI, branża optyczna i ochrony wzroku może bardzo wiele zyskać, wykorzystując tę technologię. Z tego powodu zdecydowaliśmy się zastosować technologie AI do optymalizacji konstrukcji naszych soczewek, procesu produkcyjnego, działań operacyjnych i marketingowych oraz procesu sprzedaży.

Jeden z naszych najważniejszych projektów obejmował szeroko zakrojone prace badawcze z wykorzystaniem właśnie takich technologii. Pomysł polegał na analizie zachowań wzrokowych osób prezbiopijnych w wieku od 40 do 80 lat w celu opracowania rodziny soczewek progresywnych, które spełniałyby ich zróżnicowane potrzeby. Inaczej mówiąc, celem była wymiana „uniwersalnego modelu dla wszystkich” na bardziej inteligentny, uwzgledniający różne style życia i potrzeby wzrokowe osób prezbiopijnych.

W oparciu o bazę danych, zawierającą zamówienia na 5 milionów soczewek progresywnych z ostatnich pięciu lat, Shamir przeprowadził analizę potrzeb wzrokowych, definiowanych przez styl życia i codzienne aktywności osób prezbiopijnych takie jak jazdę samochodem, czytanie o korzystanie ze smartfonów. Te informacje są skorelowane z analizą różnych stref optycznych i wieku wzrokowego (Visual Age™), czyli fizjologicznego wieku oka. Generalnie, wiek wzrokowy jest skorelowany z wiekiem chronologicznym pacjenta.

Badania wykazały, że…
Badania wykazały, że młodsze osoby prezbiopijne potrzebują dobrego rozwiązania korekcyjnego, umożliwiającego czytanie na nośnikach elektronicznych i wspierającego dynamiczne widzenie. Osoby z umiarkowaną prezbiopią mają bardziej zbilansowane potrzeby, natomiast zaawansowana prezbiopia wymaga dobrej korekcji widzenia w dali i bliży. Ponadto, w ramach badania wykorzystano sztuczną inteligencję (AI) jako element narzędzi komputerowych, naśladujący inteligencję człowieka za pomocą operacji logicznych, reguł jeżeli-to i drzewek decyzyjnych, które następnie dołączono do zaawansowanych technologii firmy Shamir: Eye-Point Technology AI™, Continuous Design Technology™ i Visual AI Engine™.

Zastosowanie tak zintegrowanego podejścia pozwoliło na opracowanie Shamir Autograph Intelligence™, obejmującej 12 różnych koncepcji konstrukcyjnych, oferujących optymalne rozwiązania korekcyjne dla osób z początkami, średniozaawansowaną i zaawansowaną prezbiopią. Bez względu na to, czy Twoi pacjenci mają 45 czy 65 lat, teraz możesz zapewnić im najlepszą konstrukcję soczewki, dopasowaną optymalnie do ich potrzeb wzrokowych i wieku wzrokowego (Visual Age™.).

Obejrzyj film o soczewkach Shamir Autograph Intelligence™ i poznaj przyszłość ochrony wzroku!